当集合数据太大的时候,直接批量操作集合效率会非常低,这个时候可以将大集合拆分成多个小集合,然后再开启多线程进行异步批量操作,这样可以大大提高效率,下面进行举例:
集合拆分工具类
/**
* <p>
* Description: 集合拆分工具类
* </p>
*
* @author songzixian
* @version v2.0.0
* @create 2022-06-08 22:10
* @see com.songzixian.test
*/
import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import java.util.List;
/**
* 拆分结合工具类
*
* @author shiwen
*/
public class SplitListUtils {
/**
* 将一个大集合拆分成多个小集合
*
* @param <T> 泛型对象
* @param resList 需要拆分的集合
* @param subListLength 每个子集合的元素个数
* @return 返回拆分后的各个集合组成的列表
* 代码里面用到了guava和common的结合工具类
**/
public static <T> List<List<T>> split(List<T> resList, int subListLength) {
if (CollectionUtils.isEmpty(resList) || subListLength <= 0) {
return Lists.newArrayList();
}
List<List<T>> ret = Lists.newArrayList();
int size = resList.size();
if (size <= subListLength) {
// 数据量不足 subListLength 指定的大小
ret.add(resList);
} else {
int pre = size / subListLength;
int last = size % subListLength;
// 前面pre个集合，每个大小都是 subListLength 个元素
for (int i = 0; i < pre; i++) {
List<T> itemList = Lists.newArrayList();
for (int j = 0; j < subListLength; j++) {
itemList.add(resList.get(i * subListLength + j));
}
ret.add(itemList);
}
// last的进行处理
if (last > 0) {
List<T> itemList = Lists.newArrayList();
for (int i = 0; i < last; i++) {
itemList.add(resList.get(pre * subListLength + i));
}
ret.add(itemList);
}
}
return ret;
}
}测试方法
// 运行代码
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Lists.newArrayList();
int size = 1099;
for (int i = 0; i < size; i++) {
list.add("hello-" + i);
}
// 大集合里面包含多个小集合
List<List<String>> temps = split(list, 100);
int j = 0;
// 对大集合里面的每一个小集合进行操作
for (List<String> obj : temps) {
System.out.println(String.format("row:%s -> size:%s,data:%s", ++j, obj.size(), obj));
}
}开启多线程异步操作
public void threadMethod() {
List<T> updateList = new ArrayList();
// 初始化线程池, 参数一定要一定要一定要调好！！！！
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(20, 50,
4, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(10), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
// 大集合拆分成N个小集合, 这里集合的size可以稍微小一些（这里我用100刚刚好）, 以保证多线程异步执行, 过大容易回到单线程
List<T> splitNList = SplitListUtils.split(totalList, 100);
// 记录单个任务的执行次数
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(splitNList.size());
// 对拆分的集合进行批量处理, 先拆分的集合, 再多线程执行
for (List<T> singleList : splitNList) {
// 线程池执行
threadPool.execute(new Thread(new Runnable(){
@Override
public void run() {
for (Entity yangshiwen : singleList) {
// 将每一个对象进行数据封装, 并添加到一个用于存储更新数据的list
// ......
}
}
}));
// 任务个数 - 1, 直至为0时唤醒await()
countDownLatch.countDown();
}
try {
// 让当前线程处于阻塞状态，直到锁存器计数为零
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
throw new BusinessLogException(ResponseEnum.FAIL);
}
// 通过mybatis的批量插入的方式来进行数据的插入, 这一步还是要做判空
if (GeneralUtil.listNotNull(updateList)) {
batchUpdateEntity(updateList);
LogUtil.info("xxxxxxxxxxxxxxx");
}
}
8 comments
countDownLatch.countDown()应该放在线程里面，你这样没有效果的
countDownLatch.countDown(); 这个放在线程执行外面，没有效果吧，放在线程里面执行过减一，
博主，集合拆分可以这样优化：
if (CollectionUtils.isEmpty(resList) || subListLength <= 0) { return new ArrayList<>(); } List<List<T>> ret = new ArrayList<>(); int size = resList.size(); if (size <= subListLength) { // 数据量不足 subListLength 指定的大小 ret.add(resList); } else { int pre = size % subListLength == 0 ? size / subListLength : size / subListLength + 1; for (int i = 0; i < pre; i++) { int start = i * subListLength; int end = (i + 1) * subListLength; List<T> subList; if (end < resList.size()) { subList = resList.subList(start, end); } else { subList = resList.subList(start, resList.size()); } ret.add(subList); } } return ret; }public static List<List> split(List resList, int subListLength) {
好像显示不全
是,页面评论有长度限制,但是我后台能看到你提交的代码
你可以看下使用subList是否更好
可行的