数据库性能优化是每个后端程序猿必备的基础技能之一，而Mysql中的explain堪称Mysql的性能优化分析神器，我们可以通过它来分析SQL语句的对应的执行计划在Mysql底层到底是如何执行的，它对于我们评估SQL的执行效率以及确定Mysql的性能优化方向具有重要的意义。但是很多同学对于如何根据explain对已有SQL进行深度的执行分析还是丈二和尚摸不着头脑，因此本文详细阐述通过explain分析定位数据库性能问题。

explain基础
对于每个SQL来说，当它被客户端发送到Mysql服务端之后，会经过Mysql的优化器部件的分析，主要包括一些特殊的处理、执行顺序的改变以确保最优的执行效率，最终生成对应的执行计划。所谓的执行计划，实际就是在存储引擎层面如何获取数据的，是通过索引获取数据还是进行全表扫描获取数据，获取到数据后需不需要回表，等等，简单理解就是Mysql获取数据的过程。

接下来我们来详细看下，这个explain到底是何方神圣，为什么能指导我们进行性能优化。当我们执行如下语句：

explain select * from blog_user where id = 1

执行explain语句之后，我们会得到如下的执行结果，这个类似数据库表的12个字段实际上就是对Mysql执行怎样的执行计划的详细描述。下面我们来好好研究下这12个字段分别代表什么意思，只有搞清楚它们的含义，我们才能明确Mysql到底是怎么执行数据查询的。

1、id

实际上每次select查询都会对应一个id，它代表着SQL执行的顺序，如果id值越大，说明对应的SQL语句执行的优先级越高。在一些复杂的查询SQL语句中常常包含一些子查询，那么id序号就会递增，如果出现嵌套查询，我们可以发现最里层的查询对应的id最大，因此也优先被执行。

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如上图所示，SQL查询语句中，第一个执行计划的id为1，第二个执行计划的id为2，id为1的执行计划对应的table为order，id为2的执行计划对应的table是user_info，结合SQL语句，我们知道先执行子查询select id from user_info，而后再执行关于表order的数据查询。

2、select_type

select_type表示的执行计划的对应的查询是什么类型，常见的查询类型主要包括普通查询、联合查询以及子查询等。SIMPLE（查询语句为简单的查询不包含子查询）、PRIMARY（当查询语句中包含子查询的时候，对应最外层的查询类型）、UNION（union之后出现的select语句对应的查询类型会标记此类型）、SUBQUERY（子查询会被标记为此类型）、DEPENDENT SUBQUERY（取决于外面的查询 ）。

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3、table

table代表表名称，表示要查询哪张表。当然不一定是真实的表的名称，也可能是表的别名或者临时表。

4、partitions

partitions代表的是分区的概念，表示在进行查询时,如果对应的表存在分区表，那么这里就会显示具体的分区信息。

5、type

常见的Type类型
system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO
const：常量连接
eq_ref：主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描
ref：非主键非唯一索引等值扫描
range：范围扫描
index：索引树扫描
ALL：全表扫描(full table scan)

5.1 system

该表只有一行（相当于系统表），数据量很小，查询速度很快，system是const类型的特例。

5.2 const

如果type是const，说明在进行数据查询的时候，命中了primary key或唯一索引，此类数据查询速度非常快。
type是非常核心的属性，需要重点掌握。它表示的是当前通过什么样的方式对数据库表进行分访问。

5.3 eq_ref

在进行数据查询的过程中，如果SQL语句中在表连接情况下可以基于聚簇索引或者非null值的唯一索引记性数据扫描，那么此时type对应的值就会显示为eq_ref。

5.4 ref

数据查询的时候如果命中的索引是二级索引不是唯一索引，测试查询速度也会很快，但是type是ref。另外如果是多字段的联合索引，那么根据最左匹配原则，从联合索引的最左侧开始连续多个列的字段进行等值比较也是ref的类型。

5.5 ref_or_null

这种连接类型类似于 ref，区别在于 MySQL会额外搜索包含NULL值的行。

5.6 unique_subquery

在where条件中的关于in的子查询条件集合

5.7 index_subquery

区别于unique_subquery，用于非唯一索引，可以返回重复值。

5.8 range

使用索引进行行数据检索，只对指定范围内的行数据进行检索。换句话说就是针对一个有索引的字段，在指定范围中检索数据。在where语句中使用 bettween...and、<、>、<=、in 等条件查询 type 都是 range。

5.9 index

Index 与ALL 其实都是读全表，区别在于index是遍历索引树读取，而ALL是从硬盘中读取。

5.10 all

遍历全表进行数据匹配，此时的数据查询性能最差。

6、possible_keys

表示哪些索引可以被Mysql的优化器进行选择，也就是索引候选者有哪些。

7、key

在possible_keys中实际选择的索引

8、key_len

表示索引的长度，和实际的字段属性以及是否为null都有关系。